抖音算法今天第一次被扒光了:你被困在”信息茧房”里,不是因为你喜欢看
整理:Maple 摘要:抖音推荐算法首次被官方深度拆解。为什么你越刷内容越单一?协同过滤算法+”头部效应”让爆款越来越爆、冷门越来越沉。175万亿GB年新增数据里,绝大多数普通人永远刷不到。 先问你一个问题 你每天刷抖音,有没有发现一个现象——你越刷,推荐给你的内容越相似? 看了一个游戏视频,接下来全是游戏。看了一个美女视频,接下来全是美女。 你以为这是因为算法”懂你”? 错。 真相比你想象的复杂得多。 01 你以为算法在猜你喜欢,其实它在看你邻居喜欢什么 抖音的推荐算法,最核心的技术叫”协同过滤”。 这四个字听起来很技术,但你听完这个例子就懂了: 你走进一家书店,店员问都没问,直接把你带到了《三体》旁边说”买过这书的人也买了这本”。 这不是因为店员懂你。 而是因为在他系统里,有另外1000个和你买了同一本书的人,他们还买了另一本。 算法找到那1000个人,看他们还买了什么,然后把那些东西推荐给你。 你被推荐的,本质上不是你喜欢的——是”和你相似的人”喜欢的。 02 算法有一个致命缺陷,被困在”热门”里 协同过滤有一个大问题,叫”头部效应”。 […]