摘要：ARM成立36年来首次自己造芯片！发布Arm AGI CPU——3nm工艺、136核、300瓦。Meta成为首个客户，OpenAI、SAP、Cerebras、Cloudflare等也是首发合作伙伴。这是ARM从”芯片界瑞士”转型为”直接竞争对手”的历史性转折。
ARM发布首款自研芯片
3nm工艺、136核、300瓦！Meta成为首个客户
ARM AGI CPU现已上市
来源：TechCrunch / CNBC / 新浪财经 | 整理：Maple
01 事件详情
3月24日，ARM CEO Rene Haas在旧金山活动上正式发布Arm AGI CPU——这是这家英国公司成立36年以来首款自研芯片。
此前36年，ARM只做一件事：把芯片设计授权给英伟达、苹果、亚马逊、谷歌等公司，收取专利费。每卖出一颗用ARM设计的芯片，ARM都能收到钱。
现在，ARM要亲自下场了——和它的客户们直接竞争。
02 芯片规格：3nm、136核、300瓦
ARM AGI CPU核心技术亮点
这是ARM首款自研芯片的完整规格：
- 工艺：台积电3nm
- 核心数：136个Neoverse V3核心
- 功耗：300瓦
- 频率：最高3.7GHz（基础频率3.2GHz）
- 架构：两个Chiplet组合
- 缓存：每核心2MB L2缓存 + 128MB共享SLC
- I/O：96条PCIe 6.0通道，支持CXL 3.0
- 内存：12通道DDR5，最高8800 MT/s，总带宽825 GB/s
ARM表示，这是“市场上最高效的agentic CPU”——与英特尔和AMD最新x86芯片相比，每瓦性能更高，能为客户节省巨额电费和资本支出。
03 为什么是CPU而不是GPU？
GPU因为AI训练爆火，但这不代表CPU不重要。
最新数据：智能体AI浪潮使得每GW所需的CPU数量将是去年的4倍。即每千GW需要1.2亿个CPU核心，而过去仅为3000万个核心。
ARM的定位：CPU是AI数据中心的”调度中枢”
- 管理数千个分布式任务
- 调度工作负载
- 管理内存和存储
- 跨系统移动数据
04 首发客户：Meta
Meta成为ARM首款自研芯片的首个官方客户。
Meta正在建设数吉瓦级别的AI数据中心，计划今年在资本支出上花费1150亿至1350亿美元。今年2月，Meta已从英伟达和AMD抢购了大量芯片。
“通过与ARM的合作，我们将共同开发多代尖端CPU，旨在以有限的空间实现强大的计算能力，从而支持AI优化的数据中心和千兆瓦级的大型AI部署，而这些正是我们AI创新的核心所在。”
—— Meta
05 首发合作伙伴阵容
ARM业务模式从IP授权到芯片的演进
除了Meta，ARM还公布了强大的首发合作伙伴阵容：
- OpenAI —— AI巨头
- SAP —— 企业软件巨头
- Cloudflare —— 云服务商
- Cerebras —— 芯片初创公司
- SK Telecom —— 韩国科技巨头
- Rebellions —— 韩国芯片初创公司
ARM CEO透露：虽然首批客户中没有中国客户，但中国无疑是ARM非常重要的市场。
06 研发投入：7100万美元、18个月
据CNBC报道：
- 投资：7100万美元（约5亿元人民币）
- 时间：约18个月
- 地点：德克萨斯州奥斯汀园区
- 团队：从很小的团队发展到1000多人
ARM还公布了两款参考服务器设计：
- 风冷版：36kW，30个刀片服务器，8160个核心
- 液冷版（与Supermicro合作）：200kW，336颗CPU，超过45000个核心
07 意义：”芯片界瑞士”的终结
ARM被称为“芯片界的瑞士”——因为它长期坚持只卖IP授权，从不与客户竞争。
ARM CEO Rene Haas表示：
“人工智能从根本上重新定义了计算的构建和部署方式。智能体计算正在加速这一变革。今天标志着ARM计算平台进入下一个阶段，也是我们公司发展历程中的一个重要时刻。”
—— ARM CEO Rene Haas
ARM的授权客户包括苹果、英伟达、AMD、高通、亚马逊、谷歌等巨头。现在这些公司都成了ARM的竞争对手。
ARM预计该芯片将在今年下半年达到全面量产状态。
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